Frost Forecast es un sistema de agricultura de precisión que permite visualizar el estado climático de un cultivo, proporcionando una visión detallada de la situación de un predio. En este proyecto convergen tecnologías como el Internet de las cosas, que a través de una red de sensores y placas –desarrolladas por Inria–, de muy bajo consumo y muy alta precisión, capturan información climática. Luego, estos datos se procesan con Inteligencia Artificial y, mediante Machine Learning, podrán predecir hechos anómalos, como heladas, permitiendo que las empresas agrícolas se anticipen en la toma de decisiones y así focalicen sus esfuerzos y reduzcan las pérdidas de producción por este motivo.

Recientemente, Frost Forecast fue instalado en dos campos del país y ya está recogiendo los primeros datos. Esa información se integrará con otras fuentes de datos climáticos, con lo que se alimentará el motor de cálculo y aprendizaje del modelo, lo que va a entregar las alertas tempranas a los agricultores. 

En este proyecto de agrotecnología que usa métodos para optimizar la producción y hacer más eficiente el uso de los recursos, colabora, desde Francia, Thomas Watteyne, investigador de Inria Paris del equipo EVA.