Inria, el instituto francés de investigación en ciencias y tecnologías digitales, promueve la excelencia científica y la transferencia de tecnología para maximizar su impacto al enfrentar los desafíos de la informática y las matemáticas, a menudo en la interfaz de otras disciplinas y aplicadas a la astronomía, la ecología marina, la agricultura inteligente, el medio ambiente, el clima, entre otras.
Si te apasiona el conocimiento tecnológico-científico y buscas contribuir al desarrollo de proyectos de alto impacto, esta oportunidad en Inria Chile es para ti:
¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?
-
Somos una organización que promueve el aprendizaje constante.
-
Valoramos la diversidad y la inclusión.
-
Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo.
-
Somos colaborativos y transparentes.
-
Somos amigables.
-
Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.
Descripción de la pasantía
Esta pasantía se enfoca en el desarrollo de un sistema basado en visión computacional para la detección automática de racimos de uva en imágenes de viñedos, permitiendo también identificar el estado de maduración de estos racimos en condiciones variables de luz y disposición. La práctica es una oportunidad para que estudiantes interesados en inteligencia artificial y aprendizaje automático apliquen sus conocimientos en el ámbito de la agricultura de precisión. Esto contribuye a la automatización y optimización de procesos dentro de la industria vitivinícola, con potencial para impactar directamente en la eficiencia y precisión de las actividades de monitoreo y recolección.
Objetivos de la pasantía:
-
Identificar datasets, reales o ficticios ad-hoc al problema
-
Diseñar e implementar un modelo de detección y clasificación del estado de maduración de la uva utilizando técnicas de visión computacional.
-
Evaluar la precisión del modelo en condiciones de campo y proponer mejoras para optimizar su desempeño en distintas condiciones ambientales.
Tareas principales:
-
Revisión de estudios previos y el estado del arte en el área.
-
Comprensión de aspectos agronómicos relevantes al proyecto.
-
Proponer y diseñar estrategias de modelado adaptadas al contexto.
-
Implementar y ajustar la solución propuesta.
-
Evaluar y documentar los resultados obtenidos.
Perfil del estudiante:
-
Áreas de interés: visión computacional, detección de objetos, agricultura de precisión
-
Carrera: ciencias de la computación, ingeniería eléctrica u otras carreras afines
-
Interés en la aplicación de la inteligencia artificial en sectores productivos, especialmente en la agricultura.
-
Proactividad y capacidad para trabajar de forma autónoma.
-
Motivación por aprender
-
Prolijidad y perfeccionismo
-
Trabajo en equipo
-
Habilidad para analizar problemas técnicos y proponer soluciones creativas.
Conocimientos técnicos:
-
Experiencia con Git y GitHub
-
Programación en Python y conocimientos en librerías de machine learning (pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn, etc.)
-
Preferentemente, conocimientos en técnicas de visión computacional y experiencia con librerías de aprendizaje profundo (en particular PyTorch)
¿Qué ofrecemos?
-
Distribución de horas de prácticas entre enero y marzo 2025, según lo requerido por tu universidad.
-
Modalidad: presencial
-
Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba).
-
Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.
¿Cómo postular?
Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:
-
¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
-
¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica?
-
¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
-
¿Cuántas horas de prácticas debes realizar?
Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.
Recibiremos postulaciones hasta el 08 de Diciembre 2024.