Inria, el instituto francés de investigación en ciencias digitales, promueve la excelencia científica y la transferencia de tecnología para maximizar su impacto al enfrentar los desafíos de la informática y las matemáticas, a menudo en la interfaz de otras disciplinas y aplicadas a la astronomía, la ecología marina, la agricultura inteligente, el medio ambiente, el clima, entre otras.
Si te apasiona el conocimiento tecnológico-científico y buscas contribuir al desarrollo de proyectos de alto impacto esta oportunidad en Inria Chile es para ti:
¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?
- Somos una organización que promueve el aprendizaje constante.
- Valoramos la diversidad y la inclusión.
- Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo.
- Somos colaborativos y transparentes.
- Somos amigables.
- Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo, pueda explorar y aplicar modelos de regresión neuro-simbólica en la integración y análisis de datos ómicos y ambientales. La Regresión Neuro-Simbólica es una técnica emergente que combina aprendizaje profundo y razonamiento simbólico, proporcionando interpretaciones comprensibles de modelos complejos, mediante la obtención de ecuaciónes analíticas descubiertas por los modelos.
Los datos ómicos, como (meta)genómicos y (meta)transcriptómicos, junto con datos ambientales, pueden proporcionar insights valiosos sobre cómo los factores ambientales influyen en los procesos biológicos a nivel molecular y viceversa.
En esta pasantía, se espera que el pasante entienda y aplique modelos de regresión neuro-simbólica para descifrar las relaciones complejas entre datos ómicos y ambientales, en el contexto del proyecto OcéanIA. El pasante trabajará en colaboración con el equipo de ciencia de Inria Chile, en particular con expertos en Machine Learning y Bioinformática.
Aprenderás sobre:
- Modelos de regresión neuro-simbólica recientemente desarrollados, especialmente en el contexto de datos ómicos y ambientales.
- Intentar mejorar los resultados actuales, por ejemplo, mediante optimización de hiperparámetros o desarrollo de nuevas arquitecturas de modelos.
- Implementar y aplicar modelos del estado del arte a nuestro conjunto de datos, evaluando y comparando el rendimiento de diferentes enfoques.
Perfil del estudiante:
- Áreas de interés:
- Interés en la Regresión Neuro-Simbólica, Machine Learning, y su aplicación en datos ómicos y ambientales.
- Motivación para contribuir en la investigación interdisciplinaria en la intersección de ciencia de datos, biología y ciencias ambientales.
- Si bien el foco del trabajo es en Ciencias de la Computación / Inteligencia Artificial, si el pasante tiene interés por el descubrimiento de ecuaciones mediante regresiones neuro-simbólicas empleando datos de secuenciación masiva de ADN y ARN de los oceános a nivel global, este trabajo podría ser aún más interesante.
- Carreras: Ingeniería con mención en Computación, Matemáticas, Bioinformática, Biotecnología, Bioquímica o carreras afines (con experiencia en ciencia de datos, inteligencia computacional, etc.).
- Motivación por aprender
- Prolijidad
- Proactividad en la resolución de problemas
- Autonomía
Conocimientos técnicos:
- Lenguaje de programación Python.
- Bases teóricas de Machine Learning y Deep Learning en particular.
- Bases teóricas de regresiones simbólicas (deseable, pero no obligatorio).
- Bases teóricas de Genómica (deseable, pero no obligatorio).
- Procesamiento de datos para machine learning (ej. usando scikit-learn).
- Nociones básicas de programación en algún framework de Deep Learning como PyTorch.
¿Qué ofrecemos?
- Distribución de horas de prácticas entre diciembre 2023 y marzo 2024, según lo requerido por tu universidad.
- Modalidad: presencial
- Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba).
- Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.
¿Cómo postular?
Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:
- ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
- ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica?
- ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
- ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar?
Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.
Recibiremos postulaciones hasta el 26 de Noviembre del 2023.