Inria, el instituto francés de investigación en ciencias digitales, promueve la excelencia científica y la transferencia de tecnología para maximizar su impacto al enfrentar los desafíos de la informática y las matemáticas, a menudo en la interfaz de otras disciplinas y aplicadas a la astronomía, la ecología marina, la agricultura inteligente, el medio ambiente, el clima, entre otras.
Si te apasiona el conocimiento tecnológico-científico y buscas contribuir al desarrollo de proyectos de alto impacto esta oportunidad en Inria Chile es para ti:
¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?
- Somos una organización que promueve el aprendizaje constante.
- Valoramos la diversidad y la inclusión.
- Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo.
- Somos colaborativos y transparentes.
- Somos amigables.
- Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo y pueda adquirir experiencia práctica en la supervisión y gestión continua de modelos de aprendizaje automático en un entorno de producción para garantizar que éstos sean efectivos y confiables.
Aprenderás sobre:
- Definir indicadores relacionados con el monitoreo del rendimiento en base a estándares de precisión y eficiencia pre-establecidos.
- Identificar y diagnosticar problemas o degradación en el rendimiento de los modelos que puedan afectar la calidad de las inferencias.
- Diseñar un sistema de alertas y notificaciones asociado a la detección de anomalías o problemas en el rendimiento de los modelos, que permita la toma de medidas correctivas.
- Definir indicadores asociados a verificar la calidad y coherencia de los datos de entrada que alimentan a los modelos de aprendizaje automático.
Perfil del estudiante:
- Áreas de interés: Machine learning Operations (MLOps), Machine learning, desarrollo de software.
- Carrera: Ingeniería Civil Informática / Computación.
- Motivación por aprender.
- Trabajo en equipo y autonomía.
- Responsabilidad.
- Prolijidad.
Conocimientos técnicos:
- Lenguaje de programación Python.
- Fundamentos de Machine Learning (conceptos, técnicas y tipos de problemas).
- Fundamentos de Machine learning Operations (MLOps).
- Funcionamiento de tecnologías de virtualización y contenedores como docker y docker-compose.
¿Qué ofrecemos?
- Distribución de horas de prácticas entre diciembre 2023 y marzo 2024, según lo requerido por tu universidad.
- Modalidad: presencial
- Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba).
- Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.
¿Cómo postular?
Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:
- ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
- ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica?
- ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
- ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar?
Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.
Recibiremos postulaciones hasta el 26 de Noviembre del 2023.