Inria Chile impulsa el desarrollo de la Inteligencia Artificial y robótica cognitiva en Latinoamérica como parte de LACORO 2025
Date :
Changed on 09/01/2026
Con la participación de destacados investigadores y como patrocinador, Inria Chile se hizo presente en la Escuela de Verano Latinoamericana de Robótica Cognitiva, un evento clave para descentralizar el conocimiento en inteligencia artificial y robótica en el hemisferio sur organizado en Rancagua.
Del 9 al 13 de diciembre de 2025, se llevó a cabo la Latin American Summer School on Cognitive Robotics (LACORO) en la Universidad de O’Higgins, una instancia académica diseñada para facilitar el acceso a conocimientos de vanguardia en inteligencia artificial (IA) aplicada a la robótica y formar los talentos latinoamericanos del futuro. Inria Chile participó activamente en este encuentro como sponsor, reafirmando su compromiso con la formación de talentos y la cooperación científica en la región.
Un puente para la robótica en el hemisferio sur
LACORO, una Escuela de Verano creada en 2020 y organizada por la IEEE Robotics & Automation Society y la Universidad de O’Higgins, tiene como objetivo principal hacer más accesible el conocimiento sobre aplicaciones de IA en robótica para estudiantes e investigadores del hemisferio sur, fomentando además la colaboración intercultural dentro y fuera de las Américas.
El evento ofreció conferencias y tutorías sobre IA, robótica y cognición humana, y sesiones de mentoría científica. La instancia permitió también fortalecer la creación de redes de investigación dentro de la región, visibilizar y potenciar los avances presentes en la zona.
Investigadores de Inria presentan sus últimos avances en IA
Durante la Escuela, Inria Chile participó con la intervención de destacados científicos quienes compartieron su experiencia con estudiantes de ingeniería, magíster, doctorado y profesionales del área.
Entre los expositores figuró Luis Martí, director científico de Inria Chile, quien presentó la charla “The role of Artificial Intelligence in Climate Change Mitigation” el 10 de diciembre, en la cual profundizó en el rol dual de la inteligencia artificial frente al cambio climático, abordando tanto su potencial para la comprensión y mitigación de fenómenos ambientales como el desafío de gestionar su propia huella ecológica. Además destacó iniciativas como OcéanIA, que utiliza herramientas avanzadas —tales como redes neuronales informadas por la física y aprendizaje con datos limitados— para desentrañar la complejidad del océano y su capacidad crítica para capturar C02, buscando romper el "círculo vicioso" que amenaza su función regenerativa en el ecosistema global .
Crédito
LACORO
Xavier Hinaut, es investigador del equipo-proyecto Mnemosyne del Centro Inria de la Université de Bordeaux, en Francia y es reconocido por su trabajo en la intersección de las neurociencias computacionales y el aprendizaje automático bioinspirado. Su investigación se centra en el modelado de redes neuronales recurrentes, especialmente para el procesamiento del lenguaje y su aplicación en robótica.
El 10 de diciembre, presentó en Rancagua la charla “Reservoir Computing and ReservoirPy Tutorial” en la cual pudo explicar a los estudiantes lo que es el Reservoir Computing (RC), un paradigma de aprendizaje automático eficiente para datos secuenciales, destacando por su bajo costo computacional y su capacidad para capturar dinámicas temporales. Presentó también ReservoirPy (Rpy, disponible en github https://github.com/reservoirpy/reservoirpy), una popular librería open-source en Python desarrollada en el equipo Mnemosyme de Inria y, construida sobre herramientas como NumPy, SciPy, Matplotlib y JAX. Rpy permite diseñar arquitecturas clásicas y complejas, ofrece reglas de aprendizaje (online/offline), implementación distribuida, redes jerárquicas y herramientas para optimizar hiperparámetros.
Además, el 12 de diciembre, presentó la charla “Reservoir SMILES: Towards SensoriMotor Interaction of Language and Embodiment of Symbols with Reservoir Architectures”, dónde pudo presentar su trabajo sobre una nueva generación de modelos computacionales basados en neuronas para el procesamiento y la producción del lenguaje, utilizando mecanismos de aprendizaje biológicamente plausibles que se basan en redes neuronales recurrentes.
Inria Chile Talks: Xavier Hinaut y los modelos de lenguaje cognitivos
En el marco de su visita a Chile, el investigador francés Xavier Hinaut protagonizó una nueva edición de los Inria Chile Talks el 9 de diciembre, titulada “BrainGPT: Tailoring Transformers into Cognitive Language Models”
En su presentación, Hinaut abordó cómo los grandes modelos de lenguaje (LLM), a pesar de su capacidad para predecir actividad cerebral, difieren significativamente del funcionamiento biológico del cerebro humano. El investigador presentó el proyecto BrainGPT, que explora arquitecturas híbridas inspiradas en Reservoir Computing y Transformers para construir modelos más eficientes, que requieren menos datos de entrenamiento y poseen mayor plausibilidad biológica.
"La idea del proyecto Brain GPT es, por un lado, intentar comprender cómo funciona el cerebro. Y, por otro lado, lograr que los modelos de lenguaje grande (LLMs) no tengan que leer todos los libros en todo momento para responder una pregunta, sino que trabajen como un cerebro, procesando cada palabra sobre la marcha (on the fly)." señala Hinaut.