Su objetivo es por un lado formar capital humano avanzado en deeptech tomando como punto de partida la amplia oferta de software de código abierto desarrollado por Inria y por otro lado apoyar a los dirigentes de empresas a comprender los desafíos y riesgos de las tecnologías digitales.
La oferta está destinada principalmente a empresas, grandes grupos como también pymes y startups, chilenas y latinoamericanas.
Este trabajo forma parte del compromiso de Inria Chile de formar talentos y apoyar la transformación digital, en Chile y la región latinoamericana.
Inria Academy en Chile tiene la visión de formar a futuros ingenieros, científicos y tomadores de decisión de Chile, de América latina y el mundo en temas deep tech, utilizando y difundiendo los software y tecnologías open source desarrolladas por Inria y sus socios.
Los módulos deeptech que permiten adquirir un dominio de las tecnologías están orientados a desarrolladores, ingenieros y doctores en informática, mientras los cursos de Executive Education buscan formar a C levels en un tema específico para que logren una comprensión de los retos y riesgos de las tecnologías digitales.
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software open source
Software open source de Inria
Con más de 1.500 referencias, los softwares desarrollados por los equipos de investigación de Inria representan un importante patrimonio tecnológico que está disponible para desarrolladores y empresas. Para acelerar su apropiación, Inria Academy ofrece capacitación en deeptech en una amplia variedad de campos con software como Coq, un asistente de prueba, CGAL, en computación geométrica, CORESE, en web semántica, Pharo, en programación orientada a objetos, RIOT, en Internet de las cosas, Scikit-learn en aprendizaje automático, y SOFA en simulación en tiempo real (principalmente en el campo médico).
Scikit-learn es una biblioteca de machine learning de código abierto para Python que apoya el aprendizaje supervisado y no supervisado. También proporciona varias herramientas para el ajuste de modelos, preprocesamiento de datos, selección y evaluación de modelos y muchas otras utilidades.
RIOT es un sistema operativo libre y de código abierto desarrollado por una comunidad de base que reúne a empresas, académicos y aficionados, distribuidos por todo el mundo. RIOT tiene como objetivo implementar todos los estándares abiertos relevantes que apoyen una Internet de las Cosas que sea conectada, segura, duradera y amigable con la privacidad.
Pharo es una experiencia de programación inmersiva. Pharo es un lenguaje de programación orientado a objetos puros y un poderoso entorno, centrado en la simplicidad y la retroalimentación inmediata.
SOFA es un framework de código abierto orientado a la simulación en tiempo real, con énfasis en la simulación médica. SOFA ayuda a fomentar nuevos algoritmos y también puede utilizarse como una eficiente herramienta de creación de prototipos.
Coq es un sistema formal de gestión de pruebas. Proporciona un lenguaje formal para escribir definiciones matemáticas, algoritmos y teoremas ejecutables junto con un entorno para el desarrollo semi-interactivo de pruebas comprobadas por máquina.
CGAL es una biblioteca completa de algoritmos geométricos. El objetivo de CGAL es avanzar en el estado del arte de la computación geométrica y ofrecer programas robustos y eficientes para fines de investigación y aplicaciones industriales.
Corese es una plataforma de software que implementa y amplía los estándares de la Web Semántica. Permite crear, manipular, analizar, serializar, consultar, razonar y validar datos RDF.
El impacto de la tecnología digital en el medio ambiente
Curso que ayudará a medir, descifrar y tomar medidas para un entorno digital sostenible y responsable. Los recursos y actividades que se ofrecen buscan ayudar a identificar los problemas climáticos que se plantean, a comprender los indicadores de la huella medioambiental de la tecnología digital y a identificar las medidas que puede tomar para que la tecnología digital sea más responsable y sostenible.