SymBioDiversity - Minería simbólica y numérica y exploración de la biodiversidad funcional

Resumen del proyecto

El equipo asociado SymBioDiversity trabaja con datos masivos sobre la biodiversidad microbiana. Lo lideran Anne Siegel del equipo-proyecto DYLISS del Centro Inria de la Université de Rennes, y Alejandro Maass, investigador del Centro de Modelamiento Matemático (CMM) de la Universidad de Chile.

A través de la combinación de minería de datos, razonamiento y modelado matemático, este equipo tiene como objetivo desarrollar enfoques para el análisis de la diversidad microbiana en ambientes extremos, así como caracterizar el paisaje funcional de estos ecosistemas. 

Además de contar con la participación de numerosos investigadores del CMM a cargo de la modelación de ecosistemas, SymBioDiversity reúne a investigadores de Inria Chile, que aportan en la línea de data mining aplicada a la biodiversidad; expertos en esta misma ciencia por parte del equipo PLEIADE del Centro Inria de la Université de Bordeaux, que investigan en biología de sistemas y biodiversidad; e investigadores de la Pontificia Universidad Católica de Chile, expertos en biodiversidad. 

En Francia:

• Anne Siegel, investigadora, coordinadora del proyecto SymBioDiversity, CNRS, equipo-proyecto DYLISS, Centro Inria de la Université de Rennes, Inria

• Clémence Frioux, investigadora, equipo-proyecto PLEIADE, Centro Inria de la Université de Bordeaux, Inria

• Olivier Dameron, investigador, Université de Rennes, equipo-proyecto DYLISS, Centro Inria de la Université de Rennes, Inria

• Yann Le Cunff, investigador, Université de Rennes, equipo-proyecto DYLISS, Centro Inria de la Université de Rennes, Inria

• Baptiste Ruiz, estudiante de doctorado, equipo-proyecto DYLISS, Centro Inria de la Université de Rennes, Inria

• Chabname Ghassemi Nedjad, estudiante de doctorado, equipo-proyecto DYLISS, Centro Inria de la Université de Rennes, Inria

• Coralie Muller, ingeniera I+D, equipo-proyecto PLEIADE, Centro Inria de la Université de Bordeaux, Inria

• Pauline Giraud, Ingeniero I+D, equipo-proyecto DYLISS, Centro Inria de la Université de Rennes, Inria

En Chile:

• Alejandro Maass, investigador, coordinador del proyecto SymBioDiversity, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile

• Vicente Acuña, investigador, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile

• Sebastián Mendoza, investigador postdoctoral, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile

• Ricardo Palma, ingeniero bioinformático, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile

• Constanza Andreani, ingeniera I+D, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile

• Pablo Marquet, investigador, Pontificia Universidad Católica de Chile

• Pedro Saa, investigador, Pontificia Universidad Católica de Chile

• Luis Martí, investigador, Inria Chile

• Nayat Sánchez Pi, investigadora, Inria Chile

Ex-Miembros

• Dante Travisany, investigador, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile

• Jocelyn Dunstan, investigadora, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile

• Arnaud Belcour, estudiante de doctorado, equipo-proyecto DYLISS, Centro Inria de la Université de Rennes, Inria

• Maxime Lecomte, estudiante de doctorado, INRAE STLO, equipo-proyecto PLEIADE, Centro Inria de la Université de Bordeaux, Inria

• Samuel Blanquart, investigador, equipo-proyecto DYLISS, Centro Inria de la Université de Rennes, Inria

• Felipe Tobar, investigador, Iniciativa de Datos e Inteligencia Artificial, Universidad de Chile

• David Sherman, investigador, equipo-proyecto PLEIADE, Centro Inria de la Université de Bordeaux, Inria

• Natalia Jiménmez, investigadora Postdoctoral, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile

• Nicolás Toro, estudiante de máster, Centro de Modelamiento Matemático, Universidad de Chile

• SymBioDiversity Associate Team