Durante dos meses, los estudiantes seleccionados para ser parte del Programa 2026 se integraron a proyectos de investigación y tras finalizar presentaron sus avances y resultados. “No solo se llevan ideas, sino que aprenden a trabajar de forma colaborativa y a desarrollar investigación en el ámbito de las ciencias digitales, muchas veces de inteligencia artificial”, expresó Nayat Sánchez-Pi, Directora de Inria Chile y Directora del Centro Binacional Franco Chileno de Inteligencia Artificial.
Para la mayoría de los participantes, esta pasantía representa el primer contacto real con la investigación. La experiencia no se limita a adquirir conocimientos técnicos, también implica aprender a formular preguntas, trabajar en equipo, identificar las herramientas adecuadas y producir resultados interpretables y útiles.
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Lo que ocurre con los estudiantes es un círculo virtuoso muy interesante. Al llegar, se les abren puertas que benefician tanto a ellos como a la organización. Después de esta pasantía en Chile muchos pasan por nuestro Programa de pasantías en Francia, conectándose con proyectos internacionales alineados con los desafíos de Inria Chile. Es un proceso de crecimiento que les da la oportunidad de realizar un doctorado o integrarse formalmente como investigadores del centro”
Directora de Inria Chile / Directora del Centro Binacional Franco-Chileno de IA
Este año, fueron seleccionados ocho estudiantes de la Universidad de Chile, la Universidad Tecnológica Metropolitana y la Universidad Técnica Federico Santa María para trabajar en proyectos de inteligencia artificial, ecología computacional y procesamiento de lenguaje natural.
Muchos de ellos se integraron en el proyecto OcéanIA, bajo la supervisión de investigadores de Inria Chile y en las temáticas siguientes:
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Sebastián Aguilera, estudiante de Ingeniería Civil en Computación, Universidad de Chile, en la “Aplicación de LLMs pre-entrenados con genomas para descifrar el rol del microbioma marino”.
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Camilo Cerda, estudiante de Ingeniería Civil en Ciencia de Datos, Universidad Tecnológica Metropolitana, en “Aplicación de LLMs pre-entrenados con proteomas para descifrar el rol del microbioma marino”.
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Ignacio Díaz, estudiante de Ingeniería Civil Matemática, Universidad de Chile, obtuvo resultados teóricos y numéricos para determinar la fragilidad de los ecosistemas en la “Simulación y análisis de la dinámica NPZ-T bajo escenarios CMIP6”.
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Aurora Llanos, estudiante de Ingeniería Civil Matemática, Universidad de Chile, en el mismo proyecto estudió la comprensión del modelo NPZ, el análisis de su base teórica y la realización de simulaciones con datos climáticos reales.
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Sebastián Vásquez, estudiante de Ingeniería Civil Eléctrica, Universidad de Chile, para la“Aplicación de técnicas SOTA de detección OOD en datasets de plancton”.
En el proyecto Huemul,
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Adán Contreras, estudiante de Ingeniería Civil Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, estudió en la temática “Desarrollando un Traductor Español-Mapudungun”.
Mientras que Nicolás Garay, estudiante de Ingeniería Civil Matemática, Universidad de Chile, se dedicó a la temática “Estabilidad y convergencia de algoritmos evolutivos a través de modelos continuos de selección-mutación” y Maximiliano Valladares, estudiante de Ingeniería Civil Matemática, Universidad de Chile, en “Modelos de evolución química del gas interestelar con dinámica de selección y operadores no locales”, en astrocomputación.
Conoce aquí los testimonios de algunos de los pasantes:
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"Trabajé en un proyecto relacionado con modelos genómicos (GLMs) y k-mers para predecir la taxonomía del gen Cox. Tuve que transformar secuencias en embeddings para clasificarlas mediante una MLP y dar la predicción correspondiente. Fue un excelente ambiente laboral; pese a que había cosas de biología que no manejaba, mi supervisor tuvo la disposición de explicarme las veces que fuera necesario. Aprendí la importancia de hacer un código correcto desde la primera instancia para no malgastar recursos y espero seguir aplicando lo aprendido en el trabajo con modelos de lenguaje y paralelización con GPUs".
Estudiante de Ingeniería Civil en Computación, Universidad de Chile, pasante en el proyecto OcéanIA de Inria Chile en la temática “Aplicación de LLMs pre-entrenados con genomas para descifrar el rol del microbioma marino”.
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"Mi proyecto consistió en desarrollar un traductor español-mapudungun. Fue una experiencia muy bonita donde aprendí cómo funcionan los traductores actuales, el estado del arte y la lengua mapudungun. Al ser mi primera práctica profesional, fue una inserción laboral muy acogedora. Aprendí mucho sobre Machine Learning y me gustó bastante el área de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), tanto que espero que este aprendizaje me ayude para mi tesis y me permita seguir explorando ese lado".
Estudiante de Ingeniería Civil Informática, Universidad Técnica Federico Santa María, pasante en el proyecto Huemul en la temática ““Desarrollando un Traductor Español-Mapudungun”
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"Estuve en Inria Chile estudiando la convergencia de algoritmos evolutivos, que son muy importantes en Machine Learning. Usamos técnicas avanzadas de matemática para entender por qué estos algoritmos funcionan. Mi experiencia fue muy positiva; gracias a la ayuda de mi tutor y de todo el equipo, logramos sacar resultados interesantes que esperamos poder publicar. Me gustaría seguir profundizando en esta área nueva que conocí en la pasantía y, si se da la oportunidad, me interesaría continuar con un magíster vinculado a Inria".
Estudiante de Ingeniería Civil Matemática, Universidad de Chile, pasante en la temática “Estabilidad y convergencia de algoritmos evolutivos a través de modelos continuos de selección-mutación”.
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"En mi pasantía en Inria Chile trabajé en el proyecto NPZ para la previsión de mareas rojas. Logré obtener resultados teóricos y numéricos que estudian regímenes asintóticos de un modelo de plancton para determinar la fragilidad de los ecosistemas. Mi experiencia fue muy acogedora; aprendí mucho sobre cómo introducirse en una temática, investigar y qué herramientas necesitas. Lo más importante fue aprender a sacar resultados, interpretarlos y que sean útiles para los científicos especializados en el área. Espero aprovechar este conocimiento especializado para decidir mi tema de tesis y empezar una carrera de investigación".
Estudiante de Ingeniería Civil Matemática, Universidad de Chile, pasante en el proyecto OcéanIA de Inria Chile en la temática “Simulación y análisis de la dinámica NPZ-T bajo escenarios CMIP6”.
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"Estuve trabajando en el modelo NPZ y mi pasantía se trató principalmente de investigar la base teórica y realizar simulaciones con datos climáticos reales. Aprendí mucho sobre ecuaciones diferenciales en sistemas no autónomos, que son mucho más complejos que los que habitualmente se analizan en la matemática ingenieril, y sobre todo el desafío de trabajarlos de manera computacional. Fue un espacio muy cómodo con un equipo dispuesto a ayudar. Esta experiencia fue mi primer acercamiento a la investigación académica en temáticas que me interesan mucho, como la ecología y las ecuaciones diferenciales".
Estudiante de Ingeniería Civil Matemática, Universidad de Chile,pasante en el proyecto OcéanIA de Inria Chile en la temática “Simulación y análisis de la dinámica NPZ-T bajo escenarios CMIP6”.
Sobre el programa de Pasantías de Verano
Inria Chile recibe estudiantes universitarios desde 2012 en sus Pasantías de Verano. En 2022, el programa se formalizó como una convocatoria anual estructurada, abierta a todas las universidades del país. Desde entonces, el centro ha recibido postulaciones de todo Chile, consolidándose como un espacio de formación temprana en ciencias digitales e inteligencia artificial.
Más de 50 estudiantes han participado del programa desde su estructuración, muchos de los cuales han continuado su trayectoria en Inria: realizando pasantías de investigación en Inria Francia, iniciando doctorados o integrándose como investigadores del centro.
El programa recibe candidaturas de estudiantes de distintas universidades en Chile, y sus temáticas se alinean con los ejes prioritarios del Centro Binacional Franco-Chileno de Inteligencia Artificial, creado en 2026, que profundiza la colaboración entre Francia y Chile en investigación científica.




