Coalition for Sustainable AI: Inria Chile se une a iniciativa internacional para el estudio y protección del océano a través de la inteligencia artificial

En una semana marcada por el Día Mundial de los Océanos, conmemorado el 8 de junio, la III Conferencia de las Naciones Unidas (UNOC-3) contó con la participación de 70 jefes de estado y de gobierno, además de agencias internacionales, autoridades locales, sociedad civil (ONG, científicos, empresas) y donantes, quienes tuvieron la oportunidad de participar en distintas actividades y foros con el fin de dialogar y abordar temas relacionados a la protección y estudio del océano.

Durante el evento, con sede en la ciudad de Niza, se dio lugar al evento paralelo “AI & Bluetech: The Next Wave of Ocean Protection” organizado por Ecolab —el laboratorio de innovación de la Comisión General para el Desarrollo Sostenible (CGDD) y la Dirección General de Asuntos Marítimos, Pesca y Acuicultura (DGAMPA), ambos del Ministerio de Transición Ecológica de Francia—, en asociación con Waves of Change, Société Générale, Ocean Purpose Project, World Ocean Council, Mercator Ocean International y la Métropole Nice Côte d’Azur.

Este espacio fue inaugurado por la Ministra de la Transición Ecológica de Francia, Agnès Pannier-Runacher y contó con la participación de la Directora de Inria Chile y del Centro Binacional Franco-Chileno de Inteligencia Artificial, Nayat Sánchez-Pi.

Durante la actividad se oficializó la incorporación de Inria Chile y el Centro Binacional Franco-Chileno de Inteligencia Artificial a la Coalition for Sustainable AI, y que junto a 22 organizaciones, formarán parte de un nuevo eje temático de la Coalición, enfocado en IA y océano. La Coalición para la IA Sostenible, de la cual Inria forma parte desde su lanzamiento en la Cumbre de Acción de IA en París, reúne a más de 150 organizaciones alrededor del mundo. Es una iniciativa impulsada por Francia, en colaboración con el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente y la Unión Internacional de Telecomunicaciones. Tiene como objetivo construir una comunidad global de partes interesadas dispuestas a contribuir con iniciativas para alinear el desarrollo de la IA con los objetivos de sostenibilidad global y fomentar una IA responsable que apoye las políticas ambientales.

Al inicio de la actividad, la Ministra de la Transición Ecológica de Francia, Agnès Pannier-Runacher, presentó el nuevo enfoque temático de la coalición: la Inteligencia Artificial y el Océano, la cual tendrá tres objetivos principales:

• Promover aplicaciones de inteligencia artificial que contribuyan a la protección de los océanos y a la resiliencia de las comunidades costeras;
• Apoyar el intercambio de conocimientos y la cooperación internacional entre empresas de tecnología azul, instituciones científicas y territorios costeros; y
• Fomentar la inversión responsable en soluciones digitales sostenibles centradas en el Océano.

La Ministra Pannier-Runacher también abogó por la creación de una "alianza triangular" entre la ciencia, que aporta el conocimiento; la tecnología, que expande las herramientas; y las políticas públicas, que aseguran la alineación con el interés común.

Tras su incorporación a la Coalición, Inria Chile destacó el proyecto OcéanIA, una de sus iniciativas clave en este aspecto. En su intervención, Nayat Sánchez-Pi comenzó haciendo un repaso de los enfoques y estudios que ha tomado Inria Chile respecto de la convergencia entre la inteligencia artificial y la comprensión del cambio climático, así como la sanación del océano. Dentro de su análisis, señaló tres ejes relevantes en esta convergencia:

• La aplicación de la IA para optimizar procesos y datos, para poder comprender de mejor manera el funcionamiento del océano.
• Utilizar la IA para comprender la complejidad de los fenómenos del cambio climático en el océano.
• La creciente huella ambiental de la IA debido al consumo de energía y las emisiones de CO2 de modelos cada vez más grandes, y fomentar el  trabajo en IA que reduzca su impacto ambiental.

Para abordar dichos desafíos, Nayat Sánchez-Pi relató los esfuerzos de Inria Chile por contribuir a estos ejes de trabajo. Señaló que, gracias a la colaboración de diversas instituciones franco-chilenas, el proyecto OcéanIA ha logrado aportar un mayor conocimiento sobre el funcionamiento del océano y, al mismo tiempo, impulsar el desarrollo de modelos de IA más eficientes y de bajo impacto ambiental.

Posteriormente, Sánchez-Pi abordó los principales resultados del proyecto OcéanIA, agrupados en cuatro aspectos interrelacionados:

• Para comprender las funciones de los ecosistemas oceánicos, como la captura de carbono, se desarrolló una forma de regresión simbólica, una herramienta de aprendizaje automático explicable que encuentra ecuaciones matemáticas a partir de datos, comprensibles para biólogos marinos. Esto ayuda a identificar qué ecosistemas oceánicos capturan más CO2 y deben ser protegidos.
• Se realizó un esfuerzo importante en la clasificación de imágenes de plancton, entrenando modelos de vanguardia y desarrollando una técnica de visualización especializada que permite a los biólogos validar la calidad de los resultados. También se  creó un método novedoso de detección de "fuera de distribución" para identificar especies de plancton desconocidas o predicciones no fiables, lo que agiliza el proceso de anotación y añade certeza a los modelos.
• Se combinaron métodos de IA con herramientas de modelado bajo el esquema de aprendizaje automático informado por la física, desarrollando un nuevo modelo de dinámica de ecosistemas oceánicos que simula escenarios de cambio climático y detecta puntos de inflexión para la extinción de plancton. Esta es otra herramienta que está disponible y lista para usarse desarrollada en código abierto (open source), utilizando un enfoque de datos abiertos (open data) y de modelos abiertos (open model).
• Todos los conjuntos de datos están disponibles para la comunidad y se ha desarrollado un marco de aprendizaje automático que permite a los investigadores usar los resultados y herramientas desarrollados en el marco de OcéanIA, así como entrenar sus propios modelos.