Práctica sobre Modelos jerárquicos de visión por computadora para clasificar imágenes de plancton

• Somos una organización que promueve el aprendizaje constante.
• Valoramos la diversidad y la inclusión.
• Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo.
• Somos colaborativos y transparentes.
• Somos amigables.
• Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.

Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo y pueda contribuir a la comprensión y preservación del papel del plancton en la regulación del clima. El plancton, a pesar de su tamaño microscópico, desempeña un rol indispensable en el mantenimiento del clima de nuestro planeta. Estos pequeños organismos no sólo son una parte fundamental de los ecosistemas acuáticos sino que también son vitales para la salud general de nuestro planeta. El plancton es responsable de producir una parte importante del oxígeno del mundo y está en la base de la cadena alimentaria marina, influyendo en todo el ecosistema. Además, son esenciales en la absorción de dióxido de carbono, ayudando a regular el clima a escala global.

Nuestro objetivo es investigar y probar la hipótesis de que los modelos jerárquicos de visión por computadora no solo pueden clasificar mejor la gran variedad de especies de plancton sino que también proporcionan información más explicable sobre sus características y comunidades. Esta investigación es esencial para garantizar la estabilidad a largo plazo de nuestros ecosistemas y, por extensión, de nuestro clima.

Aprenderás  sobre:

• Desarrollar e implementar modelos jerárquicos de visión por computadora para clasificar imágenes de plancton.
• Preprocesamiento y aumento de conjuntos de datos de imágenes para el entrenamiento de modelos.
• Ajuste de los modelos de Deep Learning existentes para mejorar la precisión de la clasificación del plancton.
• Realización de experimentos, análisis de datos y evaluación del desempeño de los modelos.
• Contribuir en la revisión de la literatura y un artículo final.
• Colaborar con el equipo de investigación para proporcionar conocimientos y sugerencias para mejorar el modelo.
• Presentar hallazgos y resultados.

Perfil del estudiante:

Buscamos un estudiante altamente motivado y orientado a los detalles con las siguientes calificaciones:

• Inscrito en un programa académico relevante (por ejemplo, ciencias de la computación, visión por computadora, procesamiento de imágenes, matemáticas, computación o un campo relacionado).
• Fuertes habilidades de programación en Python y familiaridad con marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, Tensorflow, PyTorch).
• Conocimientos básicos de visión por ordenador y técnicas de procesamiento de imágenes.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Fuertes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Pasión por la investigación científica y gran interés por la visión por ordenador.

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python.
• Aprendizaje profundo y redes neuronales.
• Técnicas de visión por computadora.
• Procesamiento y aumento de imágenes.
• Análisis y visualización de datos.

• Distribución de horas de prácticas entre diciembre 2023 y marzo 2024, según lo requerido por tu universidad.
• Modalidad: presencial
• Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba).
• Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.

Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:

• ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
• ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica?
• ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
• ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar?

Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.

Recibiremos postulaciones hasta el 26 de Noviembre del 2023.