Changed on 09/11/2023
Inria, el instituto francés de investigación en ciencias digitales, promueve la excelencia científica y la transferencia de tecnología para maximizar su impacto al enfrentar los desafíos de la informática y las matemáticas, a menudo en la interfaz de otras disciplinas y aplicadas a la astronomía, la ecología marina, la agricultura inteligente, el medio ambiente, el clima, entre otras.
Si te apasiona el conocimiento tecnológico-científico y buscas contribuir al desarrollo de proyectos de alto impacto esta oportunidad en Inria Chile es para ti:
¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?
- Somos una organización que promueve el aprendizaje constante.
- Valoramos la diversidad y la inclusión.
- Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo.
- Somos colaborativos y transparentes.
- Somos amigables.
- Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo y pueda apoyar el proyecto de Inria Chile EMISTRAL (https://emistral.inria.cl/). Se tiene un velero robot (1mt aprox.) con una versión inicial del controlador, desarrollado por Inria, para las velas y el timón. Además, se tiene un digital twin del velero programado en Gazebo con el que se entrenan modelos de reinforcement learning. El objetivo de la práctica es estudiar el controlador y la sensorización del velero, trabajando con las placas de desarrollo existentes, así como investigando y proponiendo placas comerciales que nos permitan alojar modelos de reinforcement learning en el edge.
El practicante trabajará junto al equipo de ciencia de Inria Chile, en particular junto a un Machine Learning Scientist, además se colabora con un equipo de Inria en París.
Aprenderás sobre:
- Estudiar estado actual del proyecto, principalmente la electrónica del controlador actual y simulación.
- Estudiar aspectos relevantes de Efficient Machine Learning (ML), EdgeML y TinyML.
- Proponer mejoras en el hardware.
- Proponer mejoras en el software.
- Experimentar con la inferencia de modelos de reinforcement learning en distintas placas de desarrollo.
Perfil del estudiante:
- Áreas de interés:
- Hardware, IoT, Sensorización.
- Interés por machine learning con énfasis en el hardware necesario para que su implementación sea posible y eficiente.
- El fruto de este trabajo podría implicar la publicación de un artículo científico con el practicante como uno de los autores por lo que un interés científico también es recomendable.
- Carrera: Ingeniería Civil con menciones en Eléctrica, Computación.
- Motivación por aprender
- Prolijidad
- Autonomía
- Proactividad en la resolución de problemas
Conocimientos técnicos:
- Lenguaje de programación Python.
- Bases teóricas de Deep Learning.
- (Deseable) Bases teóricas de Reinforcement Learning y Deep Reinforcement Learning.
- (Deseable) Nociones básicas de C y C++.
- (Deseable) Utilizar Gazebo y ROS.
¿Qué ofrecemos?
- Distribución de horas de prácticas entre diciembre 2023 y marzo 2024, según lo requerido por tu universidad.
- Modalidad: presencial
- Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba).
- Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.
¿Cómo postular?
Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:
- ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
- ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica?
- ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
- ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar?
Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.
Recibiremos postulaciones hasta el 26 de Noviembre del 2023.