Changed on 09/11/2023
Inria, el instituto francés de investigación en ciencias digitales, promueve la excelencia científica y la transferencia de tecnología para maximizar su impacto al enfrentar los desafíos de la informática y las matemáticas, a menudo en la interfaz de otras disciplinas y aplicadas a la astronomía, la ecología marina, la agricultura inteligente, el medio ambiente, el clima, entre otras.
Si te apasiona el conocimiento tecnológico-científico y buscas contribuir al desarrollo de proyectos de alto impacto esta oportunidad en Inria Chile es para ti:
¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?
- Somos una organización que promueve el aprendizaje constante.
- Valoramos la diversidad y la inclusión.
- Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo.
- Somos colaborativos y transparentes.
- Somos amigables.
- Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.
¿Qué buscamos?
Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo y pueda apoyar las labores para acondicionar un servidor (físico) local para la ejecución de workflows de entrenamiento y testeo de modelos de machine learning con estándares básicos de flexibilidad, seguridad y control de recursos.
Aprenderás sobre:
- Configurar y dejar en funcionamiento el servidor asignado.
- Instalar, configurar y monitorear las unidades de procesamiento gráfico (GPU).
- Definir workflows para el entrenamiento de modelos en el servidor para diferentes frameworks (Pytorch, Tensorflow, etc.).
- Implementar diferentes mecanismos de asignación de recursos, según el tipo de datasets, modelo a entrenar, etc.
- Documentar los procedimientos implementados.
Perfil del estudiante:
- Áreas de interés: Infraestructura, desarrollo de software, Machine learning Operations (MLOps).
- Carrera: Ingeniería Civil Informática / Computación.
- Motivación por aprender.
- Trabajo en equipo y autonomía.
- Responsabilidad.
- Prolijidad.
Conocimientos técnicos:
- Fundamentos de Machine Learning (conceptos, técnicas y tipos de problemas).
- Fundamentos de administración de sistemas, especialmente en entornos Linux.
- Comprender los aspectos básicos de la infraestructura de hardware, incluyendo unidades de procesamiento gráfico (GPU) y su uso en tareas de Machine Learning.
- Funcionamiento de tecnologías de virtualización y contenedores como docker y docker-compose.
- Conocimiento básico de librerías como Pytorch y Tensor Flow.
¿Qué ofrecemos?
- Distribución de horas de prácticas entre diciembre 2023 y marzo 2024, según lo requerido por tu universidad.
- Modalidad: presencial
- Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba).
- Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.
¿Cómo postular?
Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:
- ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
- ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica?
- ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
- ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar?
Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.
Recibiremos postulaciones hasta el 26 de Noviembre del 2023.