Mejora del repositorio de creación de modelos de visión por computadora para la clasificación de imágenes de plancton

• Somos una organización que promueve el aprendizaje constante.

• Valoramos la diversidad y la inclusión.

• Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo.

• Somos colaborativos y transparentes.

• Somos amigables.

• Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.

El plancton, a pesar de su tamaño microscópico, desempeña un rol indispensable en el mantenimiento del clima de nuestro planeta. Estos pequeños organismos no sólo son una parte fundamental de los ecosistemas acuáticos sino que también son vitales para la salud general de nuestro planeta. El plancton es responsable de producir una parte importante del oxígeno del mundo y está en la base de la cadena alimentaria marina, influyendo en todo el ecosistema. Además, son esenciales en la absorción de dióxido de carbono, ayudando a regular el clima a escala global.

Esta pasantía brinda una oportunidad única para contribuir a la comprensión y preservación del papel del plancton en la regulación del clima. Nuestro objetivo es clasificar diversas especies de plancton, abordando el desafío que presenta la naturaleza long-tailed del problema. Para facilitar esto, hemos desarrollado un repositorio utilizando Hydra y Hugging Face, asegurando que los algoritmos creados sean accesibles para todos los usuarios. Esto permitirá a la comunidad científica y a otros interesados utilizar nuestras herramientas en sus investigaciones sobre el plancton y su impacto en el ecosistema.

Objetivos de la pasantía: 

• Familiarizarse con las tecnologías empleadas en Inria Chile para el desarrollo de modelos de visión por computadora.

• Implementar diversas bases de datos basadas en imágenes en Hugging Face y hacerlas accesibles en un entorno gestionado por Hydra.

• Documentación del repositorio de Hydra completamente listo para producción, asegurando que esté bien documentado y optimizado.

• Colaborar con el equipo de investigación para proporcionar conocimientos y sugerencias para mejorar el modelo.

Tareas principales:

• Revisión y estudio de la documentación de Hydra y varias librerías de Hugging Face (datasets, hub, transformers).

• Análisis del repositorio previo de Inria Chile basado en clasificación de plancton.

• Subir los conjuntos de datos necesarios para la detección de imágenes de plancton, asegurando que estén correctamente estructurados y sean fácilmente accesibles utilizando las herramientas de Hugging Face.

• Documentación completa del repositorio, asegurando que esté listo para producción y sea fácil de entender para futuros usuarios.

Perfil del estudiante: 

• Áreas de interés: deep learning, python, hydra, hugging-face, plankton

• Carrera: Ciencias de la computación, Ingeniería Civil en Informática, Computación o carreras equivalentes

• Capacidad de la resolución de problemas 

• Trabajo en equipo

• Interés en inteligencia artificial

• Capacidad de organización

• Adaptabilidad

 Conocimientos técnicos:

• Python Avanzado.

• Bases del deep-learning.

• Técnicas de visión por computadora

• Procesamiento y aumento de imágenes.

• Análisis y visualización de datos.

• Distribución de horas de prácticas entre enero y marzo 2025, según lo requerido por tu universidad. 

• Modalidad: presencial

• Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba). 

• Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.

Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:

• ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?

• ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica? 

• ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?

• ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar? 

Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.

Recibiremos postulaciones hasta el 08 de diciembre de 2024.