Master Class - "Scikit-learn: la caja abierta de herramientas para el aprendizaje automático"

Scikit-learn es una biblioteca de aprendizaje automático de referencia creada por Inria, con aplicaciones que van desde las imágenes médicas hasta la detección de fraudes y la recomendación de productos.

• Utilizada por más del 80% de los científicos de datos, según la encuesta "2021 State of Data Science and Machine Learning" de Kaggle.

• Más de 2000 colaboradores en todo el mundo

¿Qué descubriré en la Master Class? 

En esta Master Class de nivel divulgativo, se presentarán el tipo de problemas que el aprendizaje automático (machine learning) puede resolver y cuáles de ellos pueden ser abordados utilizando esta librería.

Arturo Amor es doctor en física teórica del Instituto de Ciencias Nucleares de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Continuó su investigación en el mismo campo como postdoc en la École Polytechnique, en  Francia. Ingeniero de investigación en Inria en el equipo-proyecto SODA del centro Inria de Saclay, y parte del equipo de documentación de la librería scikit-learn, su principal tarea es dar mantenimiento a la documentación y hacerla más accesible a todo tipo de usuarios.