- Miércoles 19 de junio de 2024 - 10:30 am (hora de Santiago de Chile)
- Expositor: Juan Gómez Romero, doctor en Ciencias de la Computación y profesor del departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada, España
- La charla en inglés
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Resumen
La física y el aprendizaje automático comparten el propósito de crear modelos para predecir el comportamiento de los sistemas a partir de observaciones. En los últimos años han surgido diversas aproximaciones que combinan ambos enfoques bajo la denominación de physics-informed neural networks, proponiendo arquitecturas de redes neuronales y algoritmos de optimización que incluyen información sobre la física de los sistemas. En esta presentación se introducirán los fundamentos de las PINNs, así como diferentes aplicaciones y casos de uso en el ámbito de la química-física y la energía.
Juan Gómez Romero
Juan Gómez Romero es catedrático en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad de Granada. Sus investigaciones se centran en la aplicación de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en diversas áreas, como la eficiencia energética y la caracterización de la desinformación. Actualmente, es codirector del laboratorio SAIL-UGR y del equipo de investigación de la UGR en el proyecto IA4TES (Inteligencia Artificial para la Transición Energética Sostenible). Previamente, fue profesor en la Universidad Carlos III de Madrid e investigador visitante en el Data Science Institute de Imperial College London.