Bi-Parametric Operator Preconditioning and Extensions

En esta charla, Paul Escapil-Inchauspé presentará el marco teórico del paradigma de "precondicionamiento bi-paramétrico de operadores", que introdujo en 2021, el cual permite asegurar esquemas Galerkin eficientes.

Mostrará desarrollos teóricos que permiten la construcción de precondicionadores altamente comprimidos, particularmente en el contexto de problemas de difracción electromagnética y acústica. Estos resultados incluyen cotas de convergencia estables para los solvers iterativos, tales como GMRES.

Además, explorará la conexión natural entre el precondicionamiento de operadores y el paradigma de aprendizaje de operadores, explorando futuras direcciones hacia la implementación de solvers basados en datos.

Paul Escapil-Inchauspé es investigador en Inria Chile.

Ingeniero por la École Centrale de Nantes (Francia), tiene también una licenciatura y un magíster en Ingeniería Matemática e Industrial, así como un doctorado en Ingeniería Civil de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

De 2021 a 2023, realizó un postdoctorado en la Universidad Adolfo Ibáñez y se desempeñó como Ingeniero en Ciencia de Datos e Investigador en el Data Observatory desde el 2022 al 2024.

Sus intereses de investigación incluyen solucionadores iterativos, cuantificación de incertidumbre, redes neuronales informadas por la física y métodos de elementos límite.