Aplicación de LLMs pre-entrenados con genomas para descifrar el rol del microbioma marino en la captura de carbono en el contexto del cambio climático

• Somos una organización que promueve el aprendizaje constante.

• Valoramos la diversidad y la inclusión.

• Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo.

• Somos colaborativos y transparentes.

• Somos amigables.

• Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.

Esta pasantía explora el uso de modelos de lenguaje grandes (LLMs) pre-entrenados con datos masivos (meta)genómicos para identificar patrones y asociaciones en secuencias de ADN, mejorando así la comprensión de funciones moleculares y su relación con el medio ambiente.

 Objetivos de la pasantía: 

• Realizar revisión bibliográfica de LLMs en Genómica, y sus requerimientos de infraestructura computacional.

• Implementar LLMs pre-entrenados en la identificación de patrones en datos genómicos.

• Evaluar la precisión y relevancia de los modelos en tareas de clasificación y predicción genómica.

Tareas principales

• Recibir capacitación en el uso de infraestructura de HPC.

• Preparar y procesar datos genómicos (secuencias) para entrenamiento y evaluación.

• Entrenar y ajustar LLMs para el análisis de secuencias genómicas.

• Comparar y documentar el desempeño de diferentes LLMs.

• Elaborar reporte técnico final en base al trabajo realizado.

Perfil del estudiante: 

• Áreas de interés: Inteligencia Artificial, NLP, LLMs, Genómica.

• Carrera: Ingeniería en Computación, Informática, Matemática, Biotecnología o afines.

• Capacidad de trabajo autónomo.

• Motivación para la resolución de problemas complejos.

• Habilidades de análisis y síntesis de resultados.

• Interés en IA aplicada en NLP/Genómica.

Conocimientos técnicos:

• Programación en Python.

• Conocimientos básicos de modelos de lenguaje (NLP/LLMs).

• Nociones básicas de genómica y procesamiento de secuencias (deseable).

• Experiencia con frameworks de deep learning (ej., PyTorch).

• Distribución de horas de prácticas entre enero y marzo 2025, según lo requerido por tu universidad. 

• Modalidad: presencial.

• Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba). 

• Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.

Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:

• ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?

• ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica? 

• ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?

• ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar? 

Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.

Recibiremos postulaciones hasta el 08 de diciembre 2024.