Changed on 07/09/2020

"Machine learning with scikit-learn : from zero towards hero"

  • Martes 15 de septiembre - 11:00 hrs.

  • Expositor: Gaël Varoquaux, co-fundador de scikit-learn

scikit-learn

 

*(curso en inglés, traducido simultáneamente al español)

 

Esta Master Class cubrirá los fundamentos del machine learning. Se presentarán el tipo de preguntas que se puede responder usando el machine learning y cómo abordarlas con scikit-learn, cómo cargar datos e introducirlos en scikit-learn, cómo seleccionar y validar modelos, cómo ensamblar pipelines de machine learning con scikit-learn y cómo desarrollar intuiciones sobre modelos estadísticos específicos, como modelos lineales y conjuntos de árboles de decisión.

Gaël Varoquaux

Gaël Varoquaux

Gaël Varoquaux es un director de investigación titular en Inria. Su investigación se centra en herramientas de aprendizaje estadístico para la ciencia de los datos y la inferencia científica.

Desde 2008, ha estado explorando enfoques de datos intensivos para comprender la función cerebral y la salud mental. En términos más generales, desarrolla herramientas para facilitar el machine learning, con modelos estadísticos adecuados para la vida real, datos sin curar y software para la ciencia de datos.

Es co-fundador de scikit-learn, una de las principales bibliotecas para machine learning, y ha ayudado a construir varias herramientas centrales para el análisis de datos en Python. Varoquaux ha aportado métodos clave para el aprendizaje sobre datos espaciales, factorizaciones de matrices y modelación de matrices de covarianza. Tiene un doctorado en física cuántica y es graduado de la Ecole Normale Supérieure de París.

 

 

Inscríbete