FOAM - Métodos acelerados de primer orden para Machine Learning

FOAM es un grupo de investigación bilateral liderado por Alexandre d’Aspremont del equipo SIERRA del Centro Inria de París y por Cristóbal Guzmán, investigador de la Pontificia Universidad Católica de Chile.

El equipo franco-chileno investiga métodos acelerados de primer orden para machine learning, que incluyen las tasas de convergencia óptimas en el aprendizaje estadístico, la optimización convexa estocástica, las desigualdades variacionales y los problemas de punto fijo bajo la estimación del rendimiento.

Los resultados de este proyecto tendrán aplicaciones en múltiples áreas, incluyendo el análisis de datos astronómicos, problemas de seriación y entrenamiento de modelos generativos adversariales (GANs).

• Alexandre d'Aspremont, investigador, coordinador del proyecto FOAM, equipo-proyecto SIERRA, Inria
• Adrien Taylor, investigador, equipo-proyecto SIERRA, Inria
• Alessandro Rudi, investigador, equipo-proyecto SIERRA, Inria
• Radu-Alexandru Dragomir, estudiante de doctorado, equipo-proyecto SIERRA, Inria
• Mathieu Barré, estudiante de doctorado, equipo-proyecto SIERRA, Inria
• Gregoire Mialon, estudiante de doctorado, equipo-proyecto SIERRA, Inria
• Manon Romain, estudiante de doctorado, equipo-proyecto SIERRA, Inria
• Clément Lezane, estudiante de doctorado, equipo-proyecto SIERRA, Inria
• Max Kramkimel, estudiante pregrado, École Polytechnique
• Cristóbal Guzmán, investigador, coordinador del proyecto FOAM, Pontificia Universidad Católica de Chile
• Carlos Sing-Long, investigador, Pontificia Universidad Católica de Chile
• Santiago Armstrong, estudiante de máster, Pontificia Universidad Católica de Chile
• Juan Pablo Flores, estudiante de máster, Pontificia Universidad Católica de Chile
• Patricio Ulloa, estudiante de máster, Pontificia Universidad Católica de Chile
• Roberto Cominetti, investigador, Universidad Adolfo Ibáñez
• Luis Martí, investigador, Inria Chile
• Nayat Sánchez-Pi, investigadora, Inria Chile

• Rodolfo Palma, investigador, Inria Chile