Práctica sobre anomalías en datos temporales astronómicos con Deep Learning

Changed on 18/11/2022

Inria, el instituto francés de investigación en ciencias digitales, promueve la excelencia científica y la transferencia de tecnología para maximizar su impacto al enfrentar los desafíos de la informática y las matemáticas, a menudo en la interfaz de otras disciplinas y aplicadas a la astronomía, la ecología marina, la agricultura inteligente, el medio ambiente, el clima, entre otras.

Si te apasiona el conocimiento tecnológico-científico y buscas contribuir al desarrollo de proyectos de alto impacto esta oportunidad en Inria Chile es para ti:

¿Por qué ser parte de nuestro equipo Inria Chile?

  • Somos una organización que promueve el aprendizaje constante.
  • Valoramos la diversidad y la inclusión.
  • Hacemos hincapié en un equilibrio saludable entre vida y trabajo.
  • Somos colaborativos y transparentes.
  • Somos amigables.
  • Inria Chile se enorgullece de ser un empleador que ofrece plena igualdad de oportunidades.

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona que le gusten los desafíos, muestre interés en el aprendizaje, trabaje en equipo, pueda estudiar y aplicar algoritmos de detección de anomalías para la búsqueda de un tipo específico de agujeros negros llamados Núcleos Activos de Galaxias de estado cambiante (CS-AGN por sus siglas en inglés). Este tipo de agujero negro fue observado recientemente y aún no se conocen sus propiedades físicas. Además, este tipo de agujero negro es una minoría dentro de la gran cantidad de agujeros negros que se observan, razón por la cual los estamos enfocando como una anomalía. Previamente, en Inria Chile junto con otros colaboradores, desarrollamos un algoritmo de detección de anomalías (Sanchez et al. Searching for Changing-state AGNs in Massive Data Sets. I. Applying Deep Learning and Anomaly-detection Techniques to Find AGNs with Anomalous Variability Behaviors https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-3881/ac1426/meta), que usa datos obtenidos desde un data release del telescopio ZTF, y logramos encontrar 75 candidatos a este tipo de agujero negro.

En particular para esta pasantía, buscamos extender el trabajo ya realizado, desarrollando y aplicando algoritmos de detección de anomalías para series temporales y comparar los resultados con nuestro trabajo anterior y el estado del arte.

El pasante trabajará junto con el equipo de ciencia de Inria Chile, en particular con Data y Machine Learning Scientists.

 

Aprenderás  sobre:

  • Estudiar algoritmos recientes de detección de anomalías para series temporales usando deep learning
  • Estudiar nuestro paper y reproducir sus resultados
  • Intentar mejorar resultados actuales, por ejemplo, mediante optimización de hiperparámetros del algoritmo actual
  • Obtener el estado del arte relevante a nuestro problema
  • Implementar/aplicar estado del arte a nuestro problema

 

PERFIL DEL ESTUDIANTE:

  • Áreas de interés: 

    • Lo principal es interés por Machine Learning/Deep Learning y Detección de anomalías 

    • El fruto de este trabajo podría implicar la publicación de un artículo científico con el pasante como uno de los autores por lo que un interés científico también es recomendable.

    • Si bien el foco del trabajo es en Ciencias de la Computación / Inteligencia Artificial, si el pasante tiene interés por la astronomía, este trabajo podría ser aún más interesante.

  • Carreras: Ingeniería con mención en Computación, Eléctrica o Industrial (con especialización en tecnologías de la información,  ciencia de datos, inteligencia computacional, etc.)
  • Motivación por aprender
  • Prolijidad
  • Proactividad en la resolución de problemas
  • Autonomía

 

CONOCIMIENTOS TÉCNICOS:

  • Lenguaje de programación Python
  • Bases teóricas de Machine Learning y Deep Learning en particular
  • Bases teóricas de Detección de Anomalías (deseable, pero no obligatorio)
  • Procesamiento de datos para machine learning (ej. usando scikit-learn)
  • Nociones básicas de programación en algún framework de Deep Learning. Keras y/o PyTorch.

¿Qué ofrecemos?

  • Distribución de horas de prácticas entre diciembre 2022 y marzo 2023, según lo requerido por tu universidad.
  • Modalidad: flexible
  • Ubicación: oficinas Inria Chile, Avda. Apoquindo 2827, piso 12, Las Condes, Santiago (metro Tobalaba).
  • Se entregará una compensación por concepto de colación y movilización de $350.000 pesos brutos.

¿Cómo postular?

Escríbenos una carta de motivación contándonos sobre tus habilidades e intereses, queremos conocerte, además indicanos:

  • ¿Por qué quieres ser parte de nuestro equipo?
  • ¿En qué fecha podrías comenzar tu práctica?
  • ¿Cuántos meses puedes colaborar con nosotros?
  • ¿Cuántas horas de prácticas debes realizar?

Contesta a este formulario y sube tu carta de motivación junto a tu CV.

Recibiremos postulaciones hasta el 27 de Noviembre del 2022.