Postdoctoral researcher in modeling and simulation

Las funciones del cargo son:

• Vinculación de PDEs y datos: Acoplamiento de modelos ambientales complejos con datos de observaciones (asimilación de datos)
• Modelos híbridos: combinación de PDE solvers y redes neuronales profundas.
• Ecuaciones de Navier-Stokes.
• Desarrollo, calibración y validación de modelos mecanísticos.
• Mejora de los procedimientos de recopilación de datos para incluir información relevante para la creación de sistemas analíticos.
• Atracción de fondos I+D con la industria y la academia.
• Hacer análisis ad-hoc, visualizar y reportar resultados de manera clara.
• Co-desarrollo de software con equipos de proyecto Inria.
• Participación en la implementación, mantenimiento y soporte de plataformas experimentales y desarrollos de software relacionados con estas plataformas.
• Participación de una red de expertos en desarrollo dentro del centro y / o a nivel nacional e internacional.
• Creación de cursos de capacitación, compartir conocimientos de vigilancia tecnológica, herramientas o métodos de desarrollo recomendados.
• Mentoría técnica de ingenieros junior o interns como parte de las acciones de desarrollo tecnológico.
• Preparar reportes, artículos científicos, minutas e informes según requerimiento, en colaboración con los miembros del equipo Inria Chile.
• Participar en acciones de diseminación como cursos, conferencias, charlas, etc.

Formación educacional:

• PhD en ciencias de la computación, informática, ingenierías, estadística, matemática aplicada, y carreras afines.

Competencias:

• Publicaciones en el área en medios de renombre.
• Autonomía y liderazgo para organizar proyectos I+D  y atracción de fondos.
• Dominio avanzado del idioma inglés. Francés deseable.
• Capacidad de encontrar soluciones para problemas poco definidos al aprovechar la detección de patrones sobre conjuntos de datos potencialmente grandes.
• Lenguajes de programación: Python y al menos uno de los siguientes: JavaScript, Java, Scala, C, C++, R o Matlab.

Conocimientos deseables:

• Nociones de machine learning, procesado de lenguaje natural, visión por computador. así como del stack de desarrollo de machine learning (scikit-learn, Tensorflow/PyTorch,  Jupyter, Spark,  etc. )
• Habilidades en estadísticas aplicadas, diseño de experimentos, distribuciones, pruebas de hipótesis, etc.
• Experiencia en el mantenimiento de un proyecto de código abierto con empaquetado, lanzamientos regulares en canales de distribución estándar y seguimiento de problemas.
• Habilidades de coordinación y gestión de proyecto

Saber hacer:

• Autonomía, curiosidad y gusto de trabajar en equipo.
• Calidad del trabajo.
• Organización y planificación de las tareas.
• Proactividad.

• Formar parte de una institución de excelencia y reconocimiento internacional
• 13º sueldo
• Seguro complementario de salud
• 5 días adicionales de vacaciones
• Incentivos para Ahorro Previsional Voluntario

Enviar postulación a oportunidades@inria.cl con:

• Nombre del cargo en asunto del correo
• Curriculum Vitae
• Fecha de disponibilidad
• Carta de motivación
• 2 cartas de recomendación