Postdoctoral researcher in causality and explainable AI

Changed on 27/10/2020

Inria tiene como uno de sus cinco focos prioritarios la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y temas afines. Los resultados recientes en estas áreas han creado importantes oportunidades, pero a la vez implican grandes desafíos. Dentro de este contexto, cuestiones como la inferencia de causalidad, la explicabilidad de los modelos de IA y las cuestiones éticas han ganado espacio central.

 

En Inria Chile buscamos desarrollar estas direcciones y, a su vez, aplicar estos principios en proyectos relacionados con la ecología marina, la mitigación del cambio climático, la prevención de accidentes, agricultura de precisión, minería, transporte, salud, astronomía, entre otros.

 

*Fecha límite de las postulaciones: 30 de octubre 2020

Identificación del cargo

Área
: Dirección científica
Nº de cargos     : 1
Lugar de trabajo : Oficinas Inria Chile (*modalidad teletrabajo hasta nuevo aviso)
Cargo Supervisor Directo : Director Científico
Jornada : Completa
Duración del contrato de trabajo : Contrato indefinido (3 meses de prueba con contrato indefinido en caso de cumplir de manera exitosa con las misiones encomendadas)
Remuneración :  2.400.000 CLP / mes (antes de impuestos)

Objetivos y Funciones del Cargo

El postdoc reclutado será miembro del equipo de I+D de Inria Chile y, como tal, implementará los modelos de aprendizaje automático definidos en el centro.

Las funciones del cargo son:

  • Creación y optimización de modelos utilizando técnicas de aprendizaje automático.

  • Desarrollo de métodos del estado del arte relacionados con inferencia de causalidad y explainable AI.

  • Mejora de los procedimientos de recopilación de datos para incluir información relevante para la creación de sistemas analíticos.

  • Atracción de fondos I+D con la industria y academia.

  • Hacer análisis ad-hoc, visualizar y reportar resultados de manera clara.

  • Co-desarrollo de software con equipos de proyecto Inria.

  • Participación de una red de expertos en desarrollo dentro del centro y / o a nivel nacional e internacional.

  • Creación de cursos de capacitación, compartir conocimientos de vigilancia tecnológica, herramientas o métodos de desarrollo recomendados.

  • Mentoría técnica de ingenieros junior o interns como parte de las acciones de desarrollo tecnológico.

  • Preparar reportes, artículos científicos, minutas e informes según requerimiento, en colaboración con los miembros del equipo Inria Chile.

  • Participar en acciones de diseminación como cursos, conferencias, charlas, etc.

Especificaciones del Rol

Formación Educacional: 

  • PhD en ciencia de la computación, informática, ingenierías, estadística, matemática aplicada, y carreras afines.

Competencias:

  • Publicaciones en el área en medios de renombre.

  • Autonomía y liderazgo para organizar proyectos I+D  y atracción de fondos.

  • Dominio avanzado del idioma inglés. Francés deseable.

  • Capacidad de encontrar soluciones para problemas poco definidos al aprovechar la detección de patrones sobre conjuntos de datos potencialmente grandes.

  • Excelente comprensión de las técnicas y algoritmos básicos de aprendizaje automático.

  • Redes neuronales, deep learning, redes convolucionales y recurrentes.

  • Lenguajes de programación: Python y al menos uno de los siguientes: JavaScript, Java, Scala, C, C++, R o Matlab.

Conocimientos deseables:

  • Aprendizaje por refuerzo, active learning, transfer learning.

  • Dominio de herramientas básicas de procesado de lenguaje natural.

  • Habilidades en estadísticas aplicadas, diseño de experimentos, distribuciones, pruebas de hipótesis, etc.

  • Stack de desarrollo de machine learning (scikit-learn, Tensorflow/PyTorch,  Jupyter, Spark,  etc. )

  • Metodologías: Scrum, Test Driven Development, Continuous Integration.

  • Experiencia en el mantenimiento de un proyecto de código abierto con empaquetado, lanzamientos regulares en canales de distribución estándar y seguimiento de problemas.

  • Habilidades de coordinación y gestión de proyecto

Saber hacer:

  • Autonomía, curiosidad y gusto de trabajar en equipo.

  • Calidad del trabajo.

  • Organización y planificación de las tareas.

  • Proactividad.

Ventajas y beneficios

> Formar parte de una institución de excelencia y reconocimiento internacional

> 13º sueldo

> Seguro complementario de salud

> 5 días adicionales de vacaciones 

> Incentivos para Ahorro Previsional Voluntario

Documentación Requerida

Postdoc

      Curriculum Vitae

      Carta de motivación

      2 cartas de recomendación

Postula

Postula al cargo: Postdoctoral researcher in causality and explainable AI