Postdoctoral researcher on big data understanding and visualization

• Estado del arte en comprensión y visualización de grandes volúmenes de datos.

• Desarrollo de herramientas inmersivas (de realidad aumentada o realidad virtual)

• Métodos para la comprensión y explicabidad de modelos de machine learning.

• Desarrollo de entornos de visualización de grandes cantidades de datos.

• Mejora de los procedimientos de recopilación de datos para incluir información relevante para la creación de sistemas analíticos.

• Atracción de fondos I+D con la industria y academia.

• Hacer análisis ad-hoc, visualizar y reportar resultados de manera clara.

• Co-desarrollo de software con equipos de proyecto Inria.

• Participación en la implementación, mantenimiento y soporte de plataformas experimentales y desarrollos de software relacionados con estas plataformas.

• Participación de una red de expertos en desarrollo dentro del centro y / o a nivel nacional e internacional.

• Creación de cursos de capacitación, compartir conocimientos de vigilancia tecnológica, herramientas o métodos de desarrollo recomendados.

• Mentoría técnica de ingenieros junior o interns como parte de las acciones de desarrollo tecnológico.

• Preparar reportes, artículos científicos, minutas e informes según requerimiento, en colaboración con los miembros del equipo Inria Chile.

• Participar en acciones de diseminación como cursos, conferencias, charlas, etc.

Formación Educacional: 

• PhD en ciencia de la computación, informática, ingenierías, estadística, matemática aplicada, y carreras afines.

Competencias:

• Publicaciones en el área en medios de renombre.

• Autonomía y liderazgo para organizar proyectos I+D  y atracción de fondos.

• Dominio avanzado del idioma inglés. Francés deseable.

• Capacidad de encontrar soluciones para problemas poco definidos al aprovechar la detección de patrones sobre conjuntos de datos potencialmente grandes.

• Lenguajes de programación: Python y al menos uno de los siguientes: JavaScript, Java, Scala, C, C++, R o Matlab.

Conocimientos deseables:

• Nociones de machine learning, procesado de lenguaje natural, visión por computador. así como del stack de desarrollo de machine learning (scikit-learn, Tensorflow/PyTorch,  Jupyter, Spark,  etc. )

• Habilidades en estadísticas aplicadas, diseño de experimentos, distribuciones, pruebas de hipótesis, etc.

• Metodologías: Scrum, Test Driven Development, Continuous Integration.

• Experiencia en el mantenimiento de un proyecto de código abierto con empaquetado, lanzamientos regulares en canales de distribución estándar y seguimiento de problemas.

• Habilidades de coordinación y gestión de proyecto

Saber hacer:

• Autonomía, curiosidad y gusto de trabajar en equipo.

• Calidad del trabajo.

• Organización y planificación de las tareas.

• Proactividad.

> Formar parte de una institución de excelencia y reconocimiento internacional

> 13º sueldo

> Seguro complementario de salud

> 5 días adicionales de vacaciones 

> Incentivos para Ahorro Previsional Voluntario