El ingeniero reclutado será miembro del equipo de I+D de Inria Chile y, como tal, implementará los modelos de aprendizaje automático definidos en el centro.

Las funciones del cargo son:

• Creación y optimización de modelos utilizando técnicas de aprendizaje automático.
• Minería de datos utilizando algoritmos del estado del arte.
• Mejora de los procedimientos de recopilación de datos para incluir información relevante para la creación de sistemas analíticos.
• Procesar, limpiar y verificar la integridad de los datos utilizados para el análisis.
• Hacer análisis ad-hoc, visualizar y reportar resultados de manera clara.
• Co-desarrollo de software con equipos de proyecto Inria.
• Participación en la implementación, mantenimiento y soporte de plataformas experimentales y desarrollos de software relacionados con estas plataformas.
• Participación de una red de expertos en desarrollo dentro del centro y / o a nivel nacional e internacional.
• Creación de cursos de capacitación, compartir conocimientos de vigilancia tecnológica, herramientas o métodos de desarrollo recomendados.
• Mentoría técnica de ingenieros junior o interns como parte de las acciones de desarrollo tecnológico.
• Preparar reportes, artículos científicos, minutas e informes según requerimiento, en colaboración con los miembros del equipo Inria Chile.
• Particular en acciones de diseminación como cursos, conferencias, charlas, etc.

Formación educacional:

• Grado magíster o superior (o experiencia equivalente en la industria) en ciencias de la computación, informática, estadística, matemáticas aplicadas, ingenierías o carreras afines.
• Publicaciones en el área en medios de renombre.
• Dominio avanzado del idioma inglés.

Competencias:

• Capacidad de encontrar soluciones para problemas poco definidos al aprovechar la detección de patrones sobre conjuntos de datos potencialmente grandes.
• Excelente comprensión de las técnicas y algoritmos básicos de aprendizaje automático.
• Redes neuronales, deep learning, redes convolucionales y recurrentes.
• Aprendizaje por refuerzo, active learning, transfer learning.
• Dominio de herramientas básicas de procesado de lenguaje natural.
• Habilidades en estadísticas aplicadas, diseño de experimentos, distribuciones, pruebas de hipótesis, etc.
• Lenguajes de programación: Python y al menos uno de los siguientes: JavaScript, Java, Scala, C, C++, R o Matlab.
• Habilidades en el stack de data science: numpy, scipy, pandas, PyTorch/Tensorflow, scikit-learn, Apache Spark, Hadoop,  etc.
• Uso de lenguajes de consulta tipo SQL y bases de datos NoSQL.

Conocimientos deseables:

• El dominio de francés se valorará positivamente.
• Metodologías: Scrum, Test-Driven Development, Continuous Integration / Delivery.
• DevOps: Docker, Gitlab-CI, etc.
• Experiencia en el mantenimiento de un proyecto de código abierto con lanzamientos regulares en canales de distribución estándar y seguimiento de problemas.

Saber hacer:

• Habilidades de coordinación y gestión de proyecto.
• Autonomía, curiosidad y gusto de trabajar en equipo.
• Calidad del trabajo.
• Organización y planificación de las tareas.
• Proactividad.

• Formar parte de una institución de excelencia y reconocimiento internacional
• 13º sueldo
• Seguro complementario de salud
• 5 días adicionales de vacaciones
• Incentivos para Ahorro Previsional Voluntario

Enviar postulación a oportunidades@inria.cl con:

• Nombre del cargo en asunto del correo
• Curriculum Vitae
• Fecha de disponibilidad
• Carta de motivación
• 2 cartas de recomendación